Sales Intelligence Predittiva

Step 1: Integrazione Dati

Il sistema raccoglie e consolida automaticamente tutti i dati commerciali dell'azienda: ordini dal CRM, email scambiate con i clienti, storico meeting e margini per prodotto. Tutto viene unificato in un unico data warehouse, eliminando la necessita di incrociare manualmente fogli Excel e report diversi.

Step 2: Modello Predittivo

Un algoritmo di machine learning analizza 23 variabili per ogni opportunita commerciale: eta del deal, frequenza comunicazione, settore del cliente, categoria prodotto, win rate storico, stagionalita e molto altro. Il risultato e un punteggio di probabilita di chiusura (0-100) per ogni trattativa aperta.

Step 3: Validazione Umana

Le previsioni AI non sostituiscono il giudizio del Direttore Vendite: lo potenziano. Il manager puo sovrascrivere o aggiustare qualsiasi punteggio basandosi sulla sua conoscenza diretta del cliente. Il sistema apprende dalle correzioni e migliora nel tempo, combinando dati quantitativi con esperienza qualitativa.

Step 4: Assistente Conversazionale

Il Direttore Vendite puo interrogare il sistema in linguaggio naturale, ad esempio: "Dove dovremmo concentrare gli sforzi?", "Quali clienti rischiano di ridurre gli ordini?". L'assistente risponde con analisi motivate, citando i dati e indicando il livello di confidenza della risposta.