Questo strumento permette all'amministratore di configurare tutti i parametri della piattaforma AI senza toccare il codice. Ogni modifica si applica immediatamente a tutti i moduli.
Definisci quando un cliente viene considerato "a rischio", quanti prodotti suggerire, quanto aspettare prima di inviare email. Ogni parametro ha un impatto diretto sul comportamento del sistema.
Modifica il testo delle email automatiche, i template delle campagne e i messaggi di riattivazione. Il sistema usa variabili dinamiche (es. nome cliente, prodotto acquistato) che vengono sostituite automaticamente.
Collega la piattaforma ai sistemi aziendali esistenti (ERP, CRM, e-commerce) e gestisci import/export di dati per analisi esterne.
Configura le soglie operative della piattaforma senza necessita di modifiche al codice.
Se un cliente non effettua ordini per questo numero di mesi, viene automaticamente classificato come "a rischio abbandono". Esempio: con valore 10, un cliente che non ordina da 10 mesi viene segnalato.
Il sistema assegna un punteggio di rischio da 0 a 100 ad ogni cliente. I clienti sopra questa soglia vengono classificati come priorita massima (Tier 1) e ricevono offerte personalizzate con sconto.
Intervallo in giorni tra ogni tentativo di riattivazione: prima email, seconda email con sconto, contatto telefonico. Esempio: con 14 giorni, il cliente riceve un promemoria ogni 2 settimane.
Lo sconto massimo che il sistema puo offrire automaticamente ai clienti piu importanti per convincerli a tornare. Sconti superiori richiedono approvazione manuale.
La percentuale minima di clienti che devono aver acquistato due prodotti insieme perche il sistema li suggerisca come coppia. Esempio: se il 15% dei clienti compra PediVit D3 insieme a PediImmuno Plus, il sistema li suggerira come abbinamento.
Il numero massimo di prodotti che il sistema suggerisce durante un acquisto. Troppi suggerimenti possono distrarre il cliente; troppo pochi riducono le opportunita di cross-selling.
Quanti giorni attendere dopo un acquisto prima di inviare l'email con suggerimenti di prodotti correlati. Un valore troppo basso risulta invadente, troppo alto riduce la rilevanza.
Quando attivo, il sistema privilegia i prodotti con margine di profitto piu alto tra quelli ugualmente rilevanti per il cliente. Utile per massimizzare la redditivita del cross-selling.
Quanto in avanti nel futuro il sistema genera previsioni di vendita. Previsioni a breve termine (1 trimestre) sono piu accurate; a lungo termine (4 trimestri) sono utili per la pianificazione strategica.
Le previsioni AI con un livello di confidenza inferiore a questa soglia vengono mostrate con un avviso visivo. Aiuta a distinguere previsioni affidabili da stime con alto margine di incertezza.
Personalizza i template email per le campagne automatiche.
Configura i pesi e le regole del motore di raccomandazione AI.
Gestisci i ruoli e le autorizzazioni degli utenti della piattaforma.
Amministratore
Accesso completo a tutti i moduli e configurazioni
Direttore Vendite
Accesso a Sales Intelligence, Dashboard, Cross-Selling
Rappresentante Vendite
Accesso a Cross-Selling (solo vista ordini) e Knowledge Base
Quality Manager
Accesso a Quality Intelligence e Knowledge Base
Dipendente
Accesso solo a Knowledge Base (documenti autorizzati)
Connetti la piattaforma ai sistemi aziendali esistenti.
Sistema ERP
Sincronizzazione ordini e inventario
CRM
Dati clienti e pipeline
Email Provider
Invio campagne automatiche
WooCommerce
E-commerce Gruppo Pediatrica
LIMS
Dati laboratorio e QC
Document Storage
SharePoint / Google Drive
Importa dati nel sistema o esporta report per analisi esterne.
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CSV, XLSX, JSON - Max 50MB